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구성원

전자공학과

대학정보통신대학전자공학과

List

구형일HYUNG IL KOO

  • 소속 전자공학과
  • 연구실원천관308호
  • 이메일 hikoo@ajou.ac.kr
  • 내선번호2479

관심분야

  • Computer Vision and Machine Learning

학력

  • 2010.02 서울대학교대학원 박사

경력

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대표논문

  • [논문] 구형일, Text-Line Detection in Camera-Captured Document Images Using the State Estimation of Connected Components, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol.25, No.11, pp. 5358-5368 (11월, 2016)
  • [논문] 김용균, 구형일, Graph-based approach to scene text localisation and tracking in videos, ELECTRONICS LETTERS, pp. 1110-1112 (06월, 2016)
  • [논문] 김범수, 조남익, 구형일, Document dewarping via text-line based optimization, PATTERN RECOGNITION, Vol.48, No.11, pp. 3600-3614 (11월, 2015)
  • [논문] 류제웅, 조남익, 구형일, Language-Independent Text-Line Extraction Algorithm for Handwritten Documents, IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, Vol.21, No.9, pp. 1115-1119 (09월, 2014)
  • [논문] 구형일, 김덕훈, Scene text detection via connected component clustering and nontext filtering, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, Vol.22, No.6, pp. 2296-2305 (06월, 2013)

연구활동

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  • [논문] 박재현, 강원준, 조남익, 구형일, Face Swapping for Low-Resolution and Occluded Images In-the-Wild, IEEE Access, pp. 91383-91395 (7월, 2024)
  • [논문] 권혁진, 조남익, 구형일, Understanding and explaining convolutional neural networks based on inverse approach, COGNITIVE SYSTEMS RESEARCH, pp. 142-152 (1월, 2023)
  • [논문] 권혁진, 소재웅, 조남익, 구형일, Inversed-based Approach to Explaining and Visualizing Convolutional Neural Networks , IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 7318-7329 (12월, 2022)
연구활동 더보기(34)

특허 및 기타

  • [특허] 구형일, 권경범, 박상현, 인공지능 지식이 필요 없는 스마트 Annotation 도구, 특허, (출원) (10-2024-0126870) (9월, 2024)
  • [특허] 구형일, 권경범, 최소미, 황달 진단보조를 위한 이미지 기반 빌리루빈 수치 추정 방법, 특허, (출원) (10-2024-0126871) (9월, 2024)
  • [특허] 구형일, 박상현, 의존 구문 분석 기반의 문장 수식 관계 분석 시스템 및 방법, 특허, (출원) (10-2024-0101468) (7월, 2024)
특허 더보기(53)