아주대학교(공과대학)

  • HOME
  • login
  • 사이트맵
  • 아주대학교

학과안내

  • 전자공학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • 컴퓨터공학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • AI융합네트워크학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • 인공지능학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • 지식정보공학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • 미디어학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개
  • 국방디지털융합학과
    • 학과소개
    • 교육과정표
    • 교수요목
    • 종합시험
    • 연구실소개

교수요목

교과목안내
교과목명 교과목 내용 개요
고급컴퓨터네트워크 학부에서 습득한 컴퓨터 통신과 인터넷 관련 지식을 기반으로 현 인터넷에서 사용되고 있거나 새롭게 부각되고 있는 네트워크 계층과 전송 계층, 그리고 이동 단말을 지원하기 위한 네트워크 계층 프로토콜에 대한 심화된 이해를 갖도록 한다. 현 일상생활을 지배하고 있는 인터넷에 대한 심화된 지식을 습득하게 됨으로써 네트워크를 활용하거나 네트워크를 기반으로 한 과목 수강과 연구를 보다 체계적이고 현실성 있게 진행할 수 있을 것이다.
IoT특강 본 교과에서는 사물인터넷(Internet of Things)과 관련된 최근 연구개발 및 응용서비스 동향을 중심으로 디바이스플랫폼, 네트워크, 데이터분석 등 주요 기술요소들을 다룬다.
클라우드컴퓨팅 현재 IT 환경에서 가장 중요한 패러다임은 클라우드 컴퓨팅이며, 많은 연구자들이 클라우드 컴퓨팅을 통해 더 효율적이고 성능이 높은 자원 제공이 가능하며 나아가서 새로운 형태의 서비스 및 애플리케이션(응용체계)의 제공이 가능하다고 예상하고 있다. 이 On-demand 기반의 컴퓨팅 패러다임에서는 여러 컴퓨팅 기술들을 필요로 하고 있으며, 본 과목에서는 이와 같은 기술들과 이 클라우드 컴퓨팅 패러다임을 응용한 응용체계들에 대해 공부한다. 세부 주제로는 클라우드 컴퓨팅의 개요와 시스템 모델, 클러스터 컴퓨팅, 가상화 기술, 클라우드 프로그래밍 환경, SOA, Internet of Thing 등을 다룬다.
컴퓨터통신특강1 특강 형식으로 운영되며, 강의 내용은 컴퓨터 통신 분야의 최신 주제, 표준 그리고 응용 분야를 다룬다.
이동컴퓨팅 본 교과목에서는 이동 컴퓨팅 시스템의 주요 특징인 이동성, 휴대성, 그리고 무선 연결성을 지원하기 위한 주제들을 다룬다. 세부 주제들의 예로, 무선랜을 중심으로 한 근거리 무선 네크워킹 기술과 이동 애드혹 네트워킹 기술, 이동성 관리 기술 및 에너지 효율성 관리 기술 등을 들 수 있다.
무선자원관리 본 교과목에서는 무선이동통신망에서 핵심 연구 과제인 무선 자원 관리를 다룬다. 차세대 이동통신망을 중심으로 랜덤프로세스, 채널 모델, 자원 할당, 정보이론 등에 관해 배우게 되며 학생들이 관련 연구를 할 수 있도록 프로젝트를 수행한다.
무선통신 무선통신의 원리를 이해하기 위하여 셀룰라, Indoor 환경에서의 페이딩 채널 분석, 디지털 변조방식 및 성능분석, 무선채널 간섭극복 기법, 다이버시티 및 MIMO 기술, 무선채널 할당 기법, 스펙트럼 확산 기술, FDMA, TDMA, CDMA OFDMA 등 다중접속시스템에 대하여 공부한다.
이동통신망 이동통신망 구성 및 의 동작원리를 이해하기 위하여 셀룰라, 무선랜, 에드혹 및 메쉬망 등의 이동망 구조, 엑세스 프로토콜, 무선자원 및 네트워크 자원관리, 핸드오버 기법, 이동성 및 위치관리, QoS, 라우팅, Mobile IP, Wireless TCP 등의 차세대 이동통신망 관련한 주제를 공부한다.
고급인공지능 지식표현과 추론을 집중적으로 공부한다. 특히 Ontology Engineering을 위한 지식 표현 및 추론을 중심으로 공부하며, 이에 대한 사례연구 중심으로 심도 있게 다룬다.
고급기계학습 본 과목은 데이터마이닝과 기계학습 분야의 고급 수준 강좌로, 고전적인 방법론에서부터 최신 학습 알고리즘에 이르기까지 실제 응용에서 유용허게 사용되고 있는 다양한 기법들을 소개한다. 다영한 분류기법, 고차원 회귀분석 모델, 군집화, 요인분석, 은닉마르코프 모델, 그리고 확률 그래프 모델 등을 다룬다.
강화학습이론및응용 강화학습의 기초적 내용인 Multi-Armed Bandit, Markov Decision Process로부터 Monte-Carlo Method, Q-learning 등 이론적 내용을 다룬다. 그리고 다양한 분야의 응용 사례들을 살펴보고 학생들의 연구에 적용할 수 있도록 프로젝트를 수행한다.
고급네트워크분석 최근 들어 다양한 네트워크 및 통신 기술들이 개발되어 적용됨에 따라 네트워크를 이해하고 효과적 활용을 위하여 성능 분석을 필수적으로 요구된다. 따라서 본 과목에서는 전통적 큐잉이론, 다차원 큐잉 분석 이론, 큐잉 네트워크 분석, 머신러닝 기반 큐 및 네트워크 예측 등을 다룬다.
고급정보보호 본 과목은 정보 보호에 대한 고급 이론을 이해하는 것을 목표로 한다. 먼저 정보보호의 의미, 중요성, 그리고 목표를 이해하고, 이후 정보보호에 관련된 암호학, 보안 모델 및 정책, 운영체제 보안, 프로그램 보안, 악성 코드, 보안 평가와 관리 등의 고급 이론들을 연구한다.
정보보호응용특강 특강 형식으로 운영되며, 강의 내용은 정보 보호 분야의 최신 주제와 응용 사례를 다룬다.
현장실습1 ICT 관련 산업체 혹은 연구소에서 실제 연구개발 업무에 인턴으로 참여함으로써 현장 실무 능력을 배양한다.
현장실습2 ICT 관련 산업체 혹은 연구소에서 실제 연구개발 업무에 인턴으로 참여함으로써 현장 실무 능력을 배양한다.
현장실습3 ICT 관련 산업체 혹은 연구소에서 실제 연구개발 업무에 인턴으로 참여함으로써 현장 실무 능력을 배양한다.
고급디지털통신 디지털 통신은 정보화 사회 구축을 위한 필수 기반기술이며, 광통신, 이동통신, 위성통신, 인터넷 통신, 디지털 방송 등 다양한 통신 시스템에 사용되고 있는 전송기술로서, 활발한 연구와 상품화를 통하여 정보화 사회의 요구조건들을 충족시켜 나가고 있다. 본 과목에서는 디지털통신 개요, 기저대역 전송기법 및 성능 분석, 대역통과 변조방식과 성능 분석, 채널부호화 방식 (오류정정부호), 대역확산 통신 방식, 이동통신 등 디지털통신 전반에 대해 공부한다.
고급무선네트워크 무선접속망, 무선코어망, WLAN, 무선인터넷 서비스 등에 대해 공부한다. 또한 WiMAX, 5G등 최신무선네트워크에 대해 공부한다.
고급무선통신시스템 무선통신을 위한 최근의 주제에 대해 공부한다. 무선통신 개요, 무선채널모델, 무선채널용량, 적응변조방식, MIMO, 무선네트워크 등에 대해 공부한다
통신특론1 통신시스템 이론 중 최근에 많이 연구되고 있는 새로운 내용을 중심으로 강의한다.
통신특론2 통신시스템 이론 중 최근에 많이 연구되고 있는 새로운 내용을 중심으로 강의한다.
큐잉이론 본 과목에서는 컴퓨터 통신시스템 및 제품공정 등의 성능을 분석하는 기본 이론인 큐잉이론에 대하여 학습한다. 학습내용으로는 시스템을 모델링하고 성능을 분석할 수 있는 방법등을 익히며, 수업내용으로는 랜덤 프로세서, renewal 프로세스, Markov chain, Brownian 프로세스, Staionary 프로세스 등을 배우고 실제 통신시스템에서 적용할 수 있도록 연습한다.
신호처리특론1 본 교과목에서는 신호 처리 분야의 최신 연구 동향을 살펴본다. 전통적인 신호처리 주제와 함께 지능형 신호 처리를 위한 머신 러닝을 포함한 다양한 접근법도 함께 다루도록 한다.
고급신호 및 시스템 이 과목은 전자 공학 분야의 핵심 과목으로서, 신호와 시스템의 성질, 동작 및 상호 작용을 이해하는 데 필수적인 기법을 학습한다. 다루는 주제는 시연속 신호와 시스템의 표현, 시연속 신호 및 시스템의 상호 관계, 푸리에 급수와 변환, 라플라스 변환, 일반화된 푸리에 급수, 표본화, 시이산 신호와 시스템, z-변환, 이산 푸리에 변환 등이다.
최적화이론 최적화이론과 관련된 여러 최적 알고리즘을 배우고, 최적화문제를 풀기위해 기존에 개발된 여러 소프트웨어를 사용할 수 있을 뿐만 아니라, 이를 통해 최적 알고리즘을 여러 분야에 응용할 수 있는 능력을 배양한다.
전자장이론 시변 전자계에서의 전자파의 생성 및 전달의 기본 성질과 수학적 접근 방법을 교육하며 여러 경계 조건에서의 평면파의 반사 및 투과 현상과 도파관 내에서의 전파 이론을 다룬다.
전파공학특론1 무선전력전송, 웨어러블디바이스용 전파시스템 전파분야 최신주제 강의한다.
전파공학특론2 차량용 레이다시스템, 국방용 레이다시스템 등 전파분야 최신 주제를 강의한다.
초고주파구조해석 임의의 경계조건에서의 전자기 분포해석을 위한 수학적 표현, 수치 해석적 접근 방법을 소개하고, 여러 대표적 구조의 해석 문제를 다룬다.
전자파장해 및 대책 Signal integrity 및 EMI/EMC 해석에 필요한 기본 원리를 강의하고, 회로/모듈/시스템 레벨에서의 설계 실습을 통하여 실무 경험을 쌓는다.
전자파산란 전자파 산란체에서의 전자파 산란 및 회절 현상을 전자기 경계치 문제의 해결을 통해 학습한다.
고급소프트웨어설계 최근 개발한 응용 프로그램을 다양한 플랫폼에 동작할 수 있도록 하는 임베디드 소프트웨어 개발 및 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 소프트웨어 개발 등, 순수 소프트웨어뿐만 아니라 임베디드 개발 측면에서도 컴포넌트 기반에서 더 나아가 ‘서비스’ 개념의 소프트웨어 개발 방법론이 요구되고 있다. 분산 컴퓨팅과 비즈니스 소프트웨어의 아키텍처로 각광받고 있는 서비스-지향 아키텍처를 중심으로 XML, MDA, UML, Ontology, 웹서비스 등과 SOA의 설계원리를 지원할 수 있는 기술들을 학습한다. 이는 기능 중심의 소프트웨어에서 벗어나, 실제 가치가 있는 단위의 서비스를 중심으로 소프트웨어를 개발 할 수 있는 능력을 배양한다.
컴퓨터특론1 하드웨어와 소프트웨어를 망라한 컴퓨터 분야의 최신 기술, 동향, 문제점, 응용 등을 다루며 향후 선도기술을 예측해 본다. 구체적인 주제는 개설되는 학기마다 다를 수 있다.
컴퓨터특론2 급속히 발전하는 컴퓨터시스템 및 응용분야의 학문 및 기술 발전에 대응하기 위하여 관련 분야의 최신주제 또는 세부 내용을 심도 있게 다룬다. 구체적인 주제는 개설되는 학기마다 다를 수 있다.
산학협동교육 산업체에서 수행하는 프로젝트를 기반으로 연구책임자의 허가를 받고 현장 교육 및 실습하는 과정이다. 본 교과목은 산학프로젝트와 연계하여 연구이론을 실무에 적용할 수 있으며 참여기업과 소정의 협약에 의한 프로그램에 따라 연구 및 개발을 진행하는 것을 원칙으로 한다.
기계학습 Machine learning is all about finding generalized patterns from data. The whole idea is to replace the "human writing code" with a "human supplying data" and then let the system figure out what it is that the person wants to do by looking at the examples. In recent years, many successful applications of machine learning have been developed, ranging from data-mining programs that learn to detect fraudulent credit card transactions, to autonomous vehicles that learn to drive on public highways. At the same time, there have been important advances in the theory and algorithms that form the foundation of this field. The goal of this class is to provide an overview of the state-of-art algorithms used in machine learning and different perspectives, and hopefully to gain some understanding of what's going on the next. We will discuss both the theoretical properties of these algorithms and their practical applications.
네트웍모델 This course is stated as followings: 1) presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models, 2) emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments.
통신네트워크설계 데이터통신과 네트워킹 기술은 기업 활동의 핵심 요소이다. 통신 트래픽의 증가, 새로운 서비스요소의 개발, 기술의 발전으로 인해 통신 네트워크의 구조는 급격히 변화하였고, 새로운 세대의 네트워크로 진화하고 있다. 네트워킹 기술은 기업 활동에 있어 조직적인 측면과 프로세스 측면 모두에서 중요한 변화를 가져오고 있으며, 이는 고속 LAN, 고속 백본 네트워크, WAN등의 네트워크의 활용, 인터넷 및 인트라넷 기술의 활용에 기인한 바 크다. 본 과목에서는 기본적인 통신 기술로부터 상용통신네트워크의 전반적 활용을 다룬다.
위성시스템 위성시스템은 발사체, 인공위성 등 비행체 시스템과 관련된 학문으로 우주항공역학 및 제어 관련 지식을 바탕으로 위성 시스템 설계에 대한 응용력을 키우는 능력을 배양한다. 본 과목에서는 발사체 및 인공위성의 제어시스템 설계 등 실제적 인 문제를 다룬다.
위성통신망 응용, 서비스, 네트워크 모델, 정의, 위성 궤도 및 네트워킹 개념, ATM 및 IP, 위성-지상망간 연동, 위성망을 통한 ATM, 위성망을 통한 IP, 트랜스포트 계층 프로토콜에 미치는 위성망의 영향, 위성을 통한 차세대 인터넷 등을 배우는 과목이다.
병렬및분산시스템 병렬 및 분산 시스템의 개관과 기본구조 및 관련 이슈들을 다룬다. 초고속 및 특수목적의 병렬처리 연산을 위한 연산 구조의 설계 및 분석을 다루며 분산처리를 위한 개념 및 구 조, 이의 분산 운영체제 및 하드웨어의 특성 등을 다룬다.
센서빅데이터처리 최근 스마트팩토리, 자율주행 자동차, 협력 로봇 등과 같이 IoT를 기반으로 한 센싱, 네트워킹, 협력 프로토콜 등의 SW/Data의 처리 복잡도가 매우 높은 산업현장에서 실시간으로 시스템에서 생성되는 로그기반의 빅데이터를 수집하여 기기의 고장진단, 예지정비, 수명 예측의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 강의에서는 데이터 분석 프로세스, 기계학습 알고리즘, 고장진단을 위한 상황정의 및 지식베이스 구축, 예지정비 기술과 데이터 시각화 방법에 대해 소개한다. 이를 통해 센싱 시스템 관점에서의 빅데이터 관리, 정보 추출, 학습 및 검증에 대한 전체적인 빅데이터처리에 관한 실제적인 기술을 습득할 수 있다.
융합보안특강 본 과목의 목표는 헬스케어 분야, 공급망 분야, 인공지능 분야, 사이버범죄수사 분야 등 기존 산업분야의 특성을 고 려한 융합보안기술에 대해 연구한다.
고급컴퓨터구조 학부에서 다룬 각 분야별 컴퓨터 구조를 깊이 있게 다룬다. 분야별 내용을 나열하면 다음과 같다.
Fundamentals of Computer Design, Instruction Set Architecture, Scalability and Performance issues, Principles of Parallelism, Memory-Hierarchy, Interconnection Networks, Multiprocessors including Cache Coherence, and Multicore issues 등에 관한 주 제를 최신 교재와 논문들을 중심으로 심도 있게 연구한다.
선형시스템 This course deals with the computer structure of each field covered by the undergraduate program in depth. The contents by field are as follows.
Fundamentals of Computer Design, Instruction Set Architecture, Scalability and Performance issues, Principles of Parallelism, Memory-Hierarchy, Interconnection Networks, Multiprocessors including Cache Coherence, and Multicore issues are studied in depth, focusing on the latest textbooks and papers.
고급알고리즘 학부의 알고리즘 과목에 이어서 효율적인 알고리즘의 설계와 분석에 대하여 깊이 있게 공부한다. 다루는 주제는 그래프 알고리즘, 대수적 알고리즘, 스트링 알고리즘, 기하 알고리즘, 근사 알고리즘 등이다.
고급운영체제 이 강의에서는 Liux 운영체제의 구조 및 구현을 연구한다. 특히 로더, 쉘 프로그래밍 등을 학습하고, 주요 Linux source code를 중심으로 Linux의 주요 자료구조, 모듈 관리, VFS, 장치드라이버, 네트워크 관련 모듈, 장치 드라이버나 주요 시스템 호출의 구현 기법을 살펴본다.
고급컴퓨터비젼 인간이 쉽게 세계의 3 차원 구조를 인식하는 것처럼 컴퓨터 비전의 목표는 컴퓨터가 같은 수준에서 이미지를 해석하는 것이다. 이 과정에서는 이미지를 분석하고 해석하는 데 일반적으로 사용되는 다양한 기술을 탐구한다. 또한 의료 이미징과 같은 특수 응용 프로그램과 학생들이 자신의 개인 사진 및 비디오에 적용 할 수 있는 이미지 편집 및 스티칭과 같은 수준의 재미있는 작업에서 비전이 성공적으로 사용되는 도전적인 실제 응용 프로그램에 대해 설명한다. 또한 일반적인 CNN 기반 객체 인식에서 RNN 기반 순차 이미지 처리에 이르기까지 딥 러닝 기반 컴퓨터 비전 방법을 연구한다. 이러한 최신 방법을 다루기 위해 컴퓨터 비전 애플리케이션의 관점에서 caffe, torch, tensor flow와 AlexNet에서 ResNet까지의 딥 러닝 도구를 연구 할 것이다.
산학연구1 연구과목
산학연구2 연구과목
무인체계고급제어 최적제어, 적응제어, 강건제어, 비선형제어, 통합유도제어 등 현대제어의 기본 이론들을 학습하고, 이를 바탕으로 다양한 예제를 통하여 UAV, 유도탄 등의 제어시스템을 설계할 수 있는 능력을 배양
AI통신네트워크 본 과목은 차세대통신(6G) 분야의 핵심인 인공지능 기반 통신네트워크 주제를 다룬다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 기계학습 알고리즘의 개요를 학습하고 이러한 알고리즘들이 다양한 통신 및 네트워크 이슈 (예: 자원관리, 무선 라우팅, 네트워크 가상화 등)에 어떻게 적용될 수 있는지에 관하여 다룬다.
6G산학협력특론 6G 관련 다양한 과학기술 인력의 자질 향상을 위하여 첨단기술 동향, 애로기술과 문제해결 방안, 최신 연구개발 성과 보급 등을 위한 주제별 강의를 진행
· 산학연 협력을 통한 6G 주요 영역인 스마트시티, AR/VR, 스마트팩토리, 자율주행자동차 등의 4차산업혁명 시대의 핵심기술에 대한 이해도 제고 및 수반되는 6G 기술에 대해 주도적이고 창의적으로 사고할 수 있는 사례 중심 강의를 목표로 함
오픈소스프로젝트 본 과목은 오픈소스 하드웨어와 소프트웨어를 활용하여 5G/6G 통신, 네트워킹, 보안 및 서비스 기술에 대한 문제 해결 프로젝트를 다룬다.
· 학생들은 자신이 연구하는 분야에서서 5G/6G와 관련하여 개발이 필요한 문제를 찾고, 이 문제에 적용가능한 오픈소스 하드웨어/소프트웨어를 사용하여, 문제를 해결하는 프로젝트를 수행한다. 필요한 경우 관련 산업체 전문가와 협력하여 수행할 수 있다

빠른 이동 메뉴

quick
  • potal
  • 중앙도서관
  • 학사정보
  • 장학정보
  • 증명서발급
  • 취업정보
  • 정통대브로셔
  • 대학원브로셔
  • 전자공학과
  • 대학원리플렛
  • 공학교육인증
  • 온라인교육강좌
글자화면확대화면축소top
아주대학교
  • 우)16499 경기도 수원시 영동구 월드컵로 206 아주대학교 정보통신대학 대표전화:031-219-1981
  • COPTRIGHT(C)2013 Collage of Information and Technology. All Right Reserved.
  • 담당자에게 메일 보내기[새창열림]